Guía
Riesgos de la IA en empresas (y cómo mitigarlos)
La IA puede fallar con mucha confianza. La pregunta no es “¿se equivoca?”, sino “¿dónde ponemos barandales para que no nos cueste caro?”.
Mitigación principal
Human-in-the-loop: la IA propone, el humano valida en puntos críticos. Con el tiempo, puedes ampliar automatización, pero nunca sin control y trazabilidad.
Riesgo 1: errores y “alucinaciones”
Respuestas incorrectas en precios, políticas o promesas a clientes pueden escalar rápido.
- Validación humana en decisiones sensibles.
- Restringir fuentes: documentos internos y FAQs aprobadas.
- Registrar qué se dijo y por qué (tolerancia cero al “no sé qué pasó”).
Riesgo 2: privacidad y datos
El error típico: pegar datos sensibles en herramientas sin política.
- Clasificación de datos (público / interno / sensible).
- Roles y permisos (quién puede ver qué).
- Buenas prácticas: redactar/anonimizar cuando aplique.
Riesgo 3: automatización ciega
Cuando una acción automática afecta dinero o reputación, necesitas límites.
- Límites: montos, horarios, excepciones.
- Escalamiento a humano cuando hay duda.
- Monitoreo: alertas cuando el sistema se sale de lo normal.
Riesgo 4: dependencia (lock-in)
Si todo vive dentro de una herramienta, cambiar después duele.
- Documentación del proceso (no solo “cómo se usa la app”).
- Datos exportables y arquitectura modular.
Diagnóstico ejecutivo
Definimos controles mínimos: datos, roles, validación humana y monitoreo. Innovación con barandales.
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