IA para PyMEs
Riesgos de usar IA en empresas (y cómo mitigarlos)
Realidad: la IA puede fallar. La pregunta no es “¿fallará?”, sino “¿dónde puede fallar sin romper tu negocio?”. La mitigación no es paranoia: es diseño y supervisión.
Riesgo 1: respuestas incorrectas (hallucinations)
Modelos generativos pueden “sonar seguros” y estar mal. Eso es peligroso en precio, inventario, promesas a clientes o políticas internas.
- Mitigación: validación humana en puntos críticos.
- Mitigación: usar fuentes internas (documentos/FAQs) en lugar de “inventar”.
Riesgo 2: exposición de datos sensibles
Clientes, facturación, contratos, credenciales. El error típico: pegar información sensible en herramientas sin política de uso.
- Mitigación: clasificar datos (público / interno / sensible).
- Mitigación: acceso por roles y registro de uso.
Riesgo 3: automatización ciega
Automatizar sin supervisión puede escalar errores. Si la IA manda mensajes, aplica descuentos o hace cambios, debe tener “barandales”.
- Mitigación: “human-in-the-loop”: la IA propone, el humano aprueba (al inicio).
- Mitigación: límites: montos, horarios, palabras prohibidas, excepciones.
Riesgo 4: dependencia del proveedor (lock-in)
Si tu proceso completo vive en una herramienta, cambiar después duele.
- Mitigación: documentar flujos y mantener exportables los datos.
- Mitigación: diseño modular: cambia piezas sin romper todo.
Diagnóstico ejecutivo
Definimos controles mínimos: datos, roles, validación humana y monitoreo.
Agenda tu DiagnósticoSin venta agresiva. Solo claridad estratégica.